BTC Machine Learning Web Classification

Szybka i bezproblemowa klasyfikacja stron internetowych

Wykorzystujemy techniki uczenia maszynowego (machine learning) w celu automatycznej klasyfikacji stron internetowych.

Masz pytania? Skontaktuj się!

SCHEMAT
DATASHEET
KLASYFIKATOR ONLINE

BTC Machine Learning Web Classification

Cechy

BTC Machine Learning Web Classification

Dlaczego warto wybrać?

Automatyzacja i skuteczność

Obecnie stosowane metody oparte są na subiektywnej ocenie operatora, regułach URL lub na gotowych bazach wzorców URL. Są w praktyce mało skuteczne. Rozwiązanie BTC Machine Learning Web Classification pozwala na sklasyfikowanie każdej strony w każdym czasie. Każda strona jest dodatkowo klasyfikowana co miesiąc. Jest to ważne, gdy strona np. zmieni właściciela.

Wysoka szybkość oraz jakość

Klasyfikacja strony jest bardzo szybka i przebiega przy użyciu trzech niezależnych algorytmów klasyfikujących, które pozwalają stale rozwijać skuteczność.

Sprawdzone rozwiązanie

BTC Machine Learning Web Classification świetnie działa w profesjonalnych rozwiązaniach do zarządzania IT i bezpieczeństwem IT.

Klasyfikacja adresów URL - BTC Machine Learning

Obsługa języka polskiego oraz 51 innych języków

BTC Machine Learning Web Classification klasyfikuje stronę w oparciu o jej zawartość w języku polskim i angielskim. Inne klasyfikatory zagraniczne nie radzą sobie z językiem polskim.

Podlinki i przekierowywania

BTC Machine Learning Web Classification przechodzi po podlinkach i zakładkach, gdy nie ma wystarczającej ilości danych na stronie głównej oraz obsługuje przekierowywania do innych stron.

Produktywność i bezpieczeństwo

Sklasyfikowane strony internetowe zwracają także informacje na temat produktywności i bezpieczeństwa analizowanej witryny. Strony internetowe są sprawdzane pod kątem potencjalnych niebezpieczeństw, między innymi wykrywane są strony mogące wyłudzać dane, lub strony zablokowane przez rząd, np. o tematyce hazardowej

API

BTC Machine Learning Web Classification udostępnia API w celu wykorzystania we własnych rozwiązaniach, np do celów blokowania stron z wybranej kategorii (np. pornografii).

Statystyki

Zaktualizowano 2021-01-23 20:00:03
Strony skategoryzowane 8,813,096
Strony dodane (dzisiaj) 15
Użytkowników 265
Zapytań o kategorię (dzisiaj) 9,926

Ostatnio skategoryzowane strony

Strona Kategoria Prod.* CERT Hazard Język Przek. ** SSL Kat. Strukt. ***
http://pocketpinch65.com Hazard X X X X X
http://piweczko.net Kulinaria i Restauracje X X X X
http://meduza.io Media, Wiadomości i Pogoda X X X X
http://columbushome.pl Przemysł, Biznes i Usługi X X X X
http://villavolare.pl Środowisko, Podróże i Turystyka X X X X X
http://nowamagnolia.pl Nieruchomości, Dom i Ogród X X X X
http://ekon.info.pl Przemysł, Biznes i Usługi X X X X
https://checkout.horizn-studios.com Zakupy i Ogłoszenia X X X X
http://perifit.co Zdrowie, Uroda i Moda X X X X
http://eu.perifit.co Zdrowie, Uroda i Moda X X X X
*Strony domyślnie uznawane za produktywne
**Oznacza przekierowanie
***Oznacza analizę strony pod kątem poprawnej struktury

BTC Machine Learning Web Classification

Jak działa machine learning w klasyfikacji stron internetowych?

Klasyfikator stron internetowych online

BTC Machine Learning Web Classification – skontaktuj się z nami!

Chcesz dowiedzieć się więcej o BTC Machine Learning Web Classification? Wypełnij formularz, a nasi konsultanci niezwłocznie skontaktują się z Tobą w celu wyjaśnienia wszelkich pytań i wątpliwości.




    Administratorem Twoich danych osobowych jest BTC Sp. z o.o. (ul. 1 Maja 38, 71-627 Szczecin). Więcej informacji znajdziesz w polityce przetwarzania danych osobowych.